我编写了一个迭代器类，它在__init__中打开一个文件。def__init__(self,path):self.file=open(path,"r")如何在迭代完成后自动关闭该文件？完成类(class):classParse(object):"""AgeneratorthatiteratesthroughaCC-CEDICTformattedfile,returningatupleofparsedresults(Traditional,Simplified,Pinyin,English)"""def__init__(self,path):self.file=open(path,"r"
tensorflow推荐使用tf.data.Dataset导入数据。如果图像的验证大小与训练图像不同，是否可以将其用于验证和训练？importtensorflowastfimportgeneratorimportglobimportcv2BATCH_SIZE=4filenames_train=glob.glob("/home/user/Datasets/MsCoco/train2017/*.jpg")filenames_valid=glob.glob("/home/user/Datasets/Set5_14/*.png")#TensorFlow`tf.read_file()`opera
为什么类需要定义返回自身的__iter__()，以获得类的迭代器？classMyClass:def__init__(self):self.state=0def__next__(self):self.state+=1ifself.state>4:raiseStopIterationreturnself.statemyObj=MyClass()foriinmyObj:print(i)控制台日志:Traceback(mostrecentcalllast):foriinmyObj:TypeError:'MyClass'objectisnotiterable答案https://stackover
我需要知道队列何时关闭并且不会有更多项目以便我可以结束迭代。我通过在队列中放置一个哨兵来做到这一点:fromQueueimportQueueclassIterableQueue(Queue):_sentinel=object()def__iter__(self):returnselfdefclose(self):self.put(self._sentinel)defnext(self):item=self.get()ifitemisself._sentinel:raiseStopIterationelse:returnitem鉴于这是队列的一种非常常见的用途，难道没有任何内置实现吗？
我想遍历迭代器的“切片”。我不确定这是否可行，因为我知道不可能对迭代器进行切片。我想做的是:deff():foriinrange(100):yield(i)x=f()foriinx[95:]:print(i)这当然失败了:---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()4x=f()5---->6foriinx[95:]:7print(i)TypeError:'generator'objectisnots
我有以下代码可以获取共享文件夹的收件箱以及其中的所有电子邮件。此代码效果很好，将打印最后一封电子邮件的主题。outlook=win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")recip=outlook.CreateRecipient("foo@bar.com")inbox=outlook.GetSharedDefaultFolder(recip,6)messages=inbox.Itemsmessage=messages.GetLast()print(message.Subject)我可以访问foo@
我不能使用itertools所以编码看起来很简单，但我在想保持生成器运行直到所有迭代都已完全处理的算法时遇到了麻烦。该函数的思想是像这样将2个可迭代对象作为参数......(['a','b','c','d','e'],[1,2,5])它所做的就是产生这些值......a,b,b,c,c,c,c,c但是，如果第二个可迭代对象首先用完所有元素，则该函数只是简单地迭代剩余值一次...因此剩余的值将像这样迭代:d,edefiteration(letters,numbers):times=0forx,yinzip(letters,numbers):try:forzinrange(y):yield
对于二维索引的随机数组中的每个元素(可能有重复项)，我想“+=1”到二维零数组中的相应网格。但是，我不知道如何优化计算。使用标准的for循环，如下所示，definteradd():U=100input=np.random.random(size=(5000,2))*Uidx=np.floor(input).astype(np.int)grids=np.zeros((U,U))foriinrange(len(input)):grids[idx[i,0],idx[i,1]]+=1returngrids运行时间可能非常重要:>>timeit(interadd,number=5000)43.6
我已经序列化了我的一个模型，其中有一个外键。我得到'Parent'objectisnotiterable模型.pyclassParent(models.Model):#ParentdataclassChild(models.Model):parent=ForeignKey(Parent)序列化器.pyclassChildSerializers(serializers.ModelSerializer):parent=serializers.RelatedField(many=True)classMeta:model=ReportFieldfields=('id','parent')API
我对Python中的循环构造有以下形式的疑问:forxiny:在我的例子中，y是从文件中读取的一行，x是单独的字符。我想在输出中的每对字符之后放置一个空格，如下所示:aabbccdd等。所以，我想知道当前的迭代。是否可能，或者我是否需要使用更传统的C风格for循环和索引？ 最佳答案 fori,xinenumerate(y):.... 关于python-对于xiny，在python中键入迭代。我可以找出我目前正在进行的迭代吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
